Équipes IT et data
Approfondissez les pratiques et les outils qui rendent les développements, les flux et les déploiements plus fiables.
Formation
Des formations techniques et opérationnelles, de la Data et la BI à l’IA, au DevOps et à la gestion de projet.
Choisir son parcours
Partez d’un besoin métier, d’un niveau d’équipe ou d’un objectif de projet pour composer le bon programme.
Approfondissez les pratiques et les outils qui rendent les développements, les flux et les déploiements plus fiables.
Mobilisez l’IA générative, l’Agile et les méthodes de cadrage pour faciliter les décisions et le pilotage.
Reliez besoins métier, données et solutions grâce à des ateliers orientés analyse et mise en pratique.
Catalogue dans Flow
Les modules présentés ici sont structurés dans le catalogue pédagogique d’Edensia Flow. Chaque fiche rassemble les informations utiles avant de planifier une session : durée, objectifs, prérequis et modalités.
Voir le guide du catalogue pédagogique
Ces modules sont actuellement référencés dans le catalogue pédagogique de l’organisation Edensia dans Flow. Le programme détaillé, les prérequis et les modalités sont confirmés avec vous avant toute planification de session.
Comprendre les pratiques, la culture, l’organisation et les outils qui structurent une démarche DevOps.
Public : Professionnels IT, managers, DSI, développeurs et administrateurs systèmes.
Prendre en main les images, conteneurs, volumes, réseaux et outils Docker pour construire et déployer des applications.
Public : Développeurs, ingénieurs DevOps et administrateurs systèmes et réseaux.
Approfondir l’écosystème Docker, la construction d’images, Docker Compose, GitLab CI/CD et le déploiement en cluster.
Public : Professionnels disposant de bases en administration Linux.
Analyser les besoins, évaluer la faisabilité et formaliser un cahier des charges et des spécifications techniques.
Public : Chefs de projet, AMOA, architectes et professionnels des systèmes d’information.
Découvrir l’IA générative, le prompt engineering et des cas d’usage appliqués à l’analyse métier.
Public : Business Analysts et professionnels AMOA.
Concevoir, automatiser et optimiser des pipelines de build, test et déploiement avec GitLab CI/CD.
Public : Développeurs, ingénieurs DevOps, architectes et chefs de projet.
Intégrer l’IA générative dans les pratiques de pilotage, de décision et d’optimisation des projets.
Public : Chefs de projet, managers et professionnels de la maîtrise d’ouvrage.
Cadrer, contractualiser, démarrer, piloter et sécuriser une prestation de maintenance applicative.
Public : DSI, responsables applicatifs, chefs de projet et responsables MOA/MOE.
Comprendre et exploiter les données avec SQL, Python, Power BI, Jasper et les principes de conception décisionnelle.
Concevoir des flux robustes avec Talend, Apache Spark, les formats JSON/XML/CSV et les architectures data adaptées.
Découvrir les usages de l’intelligence artificielle et intégrer des modèles ou des services LLM dans les workflows applicatifs.
Pratiquer Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, le monitoring et les principes de mise en production.
Structurer le delivery, animer les équipes, travailler en Agile et modéliser les processus en BPMN ou UML.
Les interventions combinent supports, ateliers pratiques, évaluations et accompagnement des apprenants. Le contenu est ajusté au niveau des équipes, à leur environnement technique et aux objectifs du projet.
Gérald BENOIT anime des formations Data, BI, ETL, IA, DevOps et gestion de projet depuis 2014, notamment auprès de l’EPSI et dans le cadre d’Edensia.
Le programme, la durée et les modalités sont définis après échange sur le public, les prérequis, les outils disponibles et les résultats attendus.
Partagez votre contexte et vos objectifs : nous vous proposerons un format adapté à votre équipe.
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